文章導讀：

在工業(yè)4.0的浪潮下，制造業(yè)該如何持續(xù)創(chuàng)新？

據德國工程師、世界經濟論壇創(chuàng)辦人Klaus Schwab「第四次工業(yè)革命」（The Fourth Industrial Revolution）一書主張，第一次工業(yè)革命（1784年起）以蒸汽機刷新了制造業(yè)模式，從此工廠大量冒現；第二次（1870年起）開拓了電力及分工量產，革命里程碑是汽車的實際商業(yè)化；第三次（1969年起）實現了電子化及自動化，電腦逐步進駐生活各個層面并成為提升生產力的工具；現今則是第四次工業(yè)革命，以「虛擬實體化」的科技如智能機器、無人駕駛、3D印刷、大數據、生物科技等重塑世界。不過實質而言有何影響？我們在此文中淺談一下制造業(yè)五大趨勢：

1.電腦模擬工序

在日益發(fā)達的電腦模擬技術下，用電腦模擬世界已經不是什么難題。有一家名叫Improbable的創(chuàng)新企業(yè)便野心勃勃企圖創(chuàng)造一比一模擬世界，并希望在其中施行各種跨學科實驗。企業(yè)利用新科技模擬制造過程，并據此調整工序，即能減省人手時間，成品更精準。另外，現時亦有制造商采用擴增實境（augmented reality），簡稱AR，利用這種技術，各地工程師得以遙距「虛擬實測」，即時網上交流又能節(jié)省時間及交通成本。

2.量產3D打印

小至玩具，大至房屋，都可以3D打印

由掌上玩具到住人大屋，3D打印都做得到。一般3D打印物料以循環(huán)塑料為主，既收環(huán)保之效，亦能減省組裝、縫制等工序；一部機器即能完成所有工序，調低制作門坎之余，設計空間變得更大；即使需要替換部件，亦毋須動用工廠生產線及交通資源。綜觀而言，3D打印的量產潛力巨大。

3. 云端工廠

智能感測器（smart sensor）從監(jiān)測工業(yè)運作中搜集有用數據，將其轉化為測量指標，并據此協(xié)調不同機器，甚至具備自我糾錯功能，相當于大數據與保險絲的結合。配合云計算（cloud computing），物聯網（Internet of Things）的數據便能物盡其用，制造商可全面審視生產層面的所有因素，大大提升生產效率。

4.自動化

機械人既取代人力，亦輔助人手。

自動化是另一工業(yè)重要趨勢，據日本經濟新聞與金融時報聯合調查顯示，2,000種人類工作之中，有三分一可被機械化取代，在先進國家如日本，整體比率更高達五成。自動化能促進生產效率，提高工序的準確度。隨著人工智能技術發(fā)展，新一輪機械人性能更強，憑借聲控及圖象辨識等技術，亦比以往更易操縱。

5.人力化

自動化雖加劇部分行業(yè)的失業(yè)問題，但亦帶來其他就業(yè)機會。業(yè)內不少專家表示，全面自動化一來安全成疑，二來會帶來各種社會及技術問題，因此未來的機械化將以輔助角色為主，而非取代人力。現時程序編碼員及數據分析師如此吃香，亦是出于同一邏輯：未來社會需要能駕馭科技的人。